Wskaźnik OEE z punktu widzenia realizacji zasad Kaizen i Lean Production. Czy mierzenie efektywności wykorzystania maszyn istnieje w własnych realiach standardem? W który rodzaj zdaje się do tej ról w własnych fabrykach?
O ile z potrzebie mierzenia wskaźnika OEE zdaje sobie sprawę jeszcze większa suma zarządzających produkcją, o tyle ciężko jest wskazać realizowania w niniejszym kierunku mianem standardu. Z strony wielkiego doświadczenia wdrożeniowego własnej firmy mogę sprawdzić, że mamy raczej do postępowania ze standardami wewnętrznymi, charakterystycznymi dla wszystkiej z firm, niż realnym, ustandaryzowanym podejściem w miary kraju. W jakiejś ze współpracujących z nami firm zatrudnieni są w mieszkanie przedstawić wskaźnik efektywności produkcji, ale rzetelne porównanie ich między dwoma niepowiązanymi biurami jest odpowiedzialne, ze powodu na posiadanie z innych algorytmów liczenia OEE. Myśli to na istnienie powszechnej świadomości wagi wskaźnika OEE w zajęciach na sytuacja poprawy efektywności prac przy jednoczesnej ignorancji (świadomej czy nie) w charakterze metodologii powiązanej z dobrym jego wierzeniem. Istnieje ponad więcej do przygotowania w niniejszym kierunku, i samym z efektów wsparcia firmy DSR jest tylko przekonywanie do używania odpowiednich europejskich i światowych norm takich jak ISO 22400.
Co stawia nam wiedza pochodząca ze wskaźników OEE z punktu widzenia realizacji zasad Kaizen i Lean Production?
OEE to zwykły wskaźnik pozwalający ocenić efektywność maszyn, w tych okresach istnieje on właśnie skorelowany z konkurencyjnością przedsiębiorstwa. Dzięki temu wskaźnikowi możemy prowadzić działania doskonalące produkcję, zatrzymując się na placach o najmniejszym wskaźniku. Poważnym problemem, działającym na informację idącą z interpretacji OEE, jest rozwiązanie stanowienia tego wskaźnika. Powszechnie przyjęty w Polsce, uproszczony sposób jego liczenia, liczący na tworzeniu stosunku czasu prac dobrych jakościowo produktów do dostępnego czasu pracy maszyny idzie na rzeczenie konieczności doskonalenia, nie odpowiada jednak na pewne pytanie: co jest źródłem odchyleń także na czym należy się skupić przy doskonaleniu. Dokładna analiza przyczyn przestojów, awarii idzie na optymalizację pracy konkretnej maszyny. Wskaźnik OEE widziany z nowego poziomu zarządczego może robić diametralnie różnie. Z punktu widzenia kierownika ośmiogodzinnej zmiany, jakiemu dano do zrealizowania konkretną partię artykułu i wszystko poszło dobrze, wskaźnik OEE maszyny oscyluje w ziemiach 100%. Ponieważ jednak maszyna jest okazja pracy w klubie ciągłym natomiast nie była obarczona w nowej części doby jej wskaźnik dla planującego produkcję wynosi tylko 33% (w uproszczeniu). Tak dlatego zagregowane informacje z prac powiązane z narzędziami klasy Business Intelligence (BI 4FACTORY) kupią na wykorzystanie holistycznego dołączenia do stosowania zasad Kaizen i Lean.
Gdzie najczęściej tkwią rezerwy do osiągania wyższych wskaźników OEE?
Wielkość wskaźnika OEE jest zależna z trzech innych mocy natomiast wtedy dziś w ich nazwie należy szukać rezerw do poprawy.
OEE = A*E*Q
gdzie:
I – Dostępność (ang. Availability),
E – Wydajność (ang. Effectiveness),
Q – Jakość (ang. Quality)
Pierwszym ze objawów jest dostępność maszyn. Wartość ta nazywa czas, w jakim potrafimy maszynę wykorzystać. Wyliczana jest jak stosunek planowanego czasu praktyki oraz rzeczywistości. Dostępność obniżana jest poprzez awarie, inne zdarzenia produkcyjne oraz okołoprodukcyjne powodujące konieczność zatrzymania maszyny w momencie, kiedy według planu powinna pracować (np dodatkowe nieplanowane regulacje, czekanie na materiał, różnica pomiędzy zaplanowanym czasem przezbrojenia a prawdziwą jego produkcją itp.)
A = APT/PBT
gdzie:
APT – Rzeczywisty czas pracy maszyny (ang. Actual Production Time),
PBT – Planowany czas pracy maszyny (ang. Planned Busy Time).
Drugim wskaźnikiem jest wydajność widziana jak wykorzystanie maszyny. Jest wówczas po prostu stosunek czasu, w jakim maszyna była prosta do czasu, w jakim właśnie pracowała.
E = PRI/(APT/PQ) = PRI*PQ/APT
gdzie:
PRI – miany czas jednostkowy (ang. Planned Run time per Item),
PQ – ilość wytworzonych wyrobów
APT – Rzeczywisty czas pracy maszyny (ang. Actual Production Time).
Ostatnim wskaźnikiem jest forma wyliczana jako stosunek ilości wyprodukowanych wspólnych z prawami jakościowymi do każdych wyprodukowanych elementów.
QR = GQ/PQ
gdzie:
GQ – ilość wyrobów dobrych,
PQ – ilość wszystkich wytworzonych wyrobów.
Szukanie rezerw do podejmowania wskaźnika OEE należy rozpocząć od określenia tych trzech ceny i wnikliwej analizy z czego wynika uzyskana wielkość. Poprawę najlepiej zaczynać z miejsca, jakie w danym biurze stanowi najpotężniejszy zysk na zmianę wskaźnika. Rezerw, jakie można wykorzystać aby zwiększyć współczynnika OEE należy szukać – w sytuacji produkowanych wyrobów ograniczając odpady produkcyjne i wielkość błędnie wytworzonych elementów; ograniczając ilość awarii maszyn także pozostałych zdarzeń powodujących zatrzymanie maszyny; poprawiając wykorzystanie maszyny poprawiając planowanie (wielkość zarówno dostępności kiedy i wykorzystania zależna jest z stosunku zaplanowanego czasu do czasu rzeczywistego). Należy zwrócić uwagę na fakt, że błędne planowanie, i jest wpływ na pozycję wskaźnika OEE
W który rodzaj trendy połączone z Przemysłem 4.0 i IoT oddziałują na efektywność wyznaczania wskaźnika OEE?
Nie ulega wątpliwości, że powszechne stosowanie technologii informatycznych w przemyśle, będące u podstaw Przemysłu 4.0, natomiast w szczególności wykorzystanie koncepcji IoT (IOT 4FACTORY) znacząco poprawia efektywność znaczenia tego wskaźnika. Już pominięcie czynnika ludzkiego – najbardziej zawodnego „elementu” każdego systemu wytwórczego i informatycznego – stanowi toż w sobie odpowiednią poprawę wartości w toku tworzenia wskaźnika OEE. Przedstawianie się maszyn eliminuje błędy, idzie na obserwowanie i podejmowanie zaangażowań w terminie rzeczywistym. Stąd już tylko krok do sprzężenia wskaźników z planami predykcyjnymi (EAM 4FACTORY), sztuczną inteligencją (AI 4FACTORY) i wykorzystaniem obszaru Big Data do robienia zoptymalizowanych modeli procesów produkcyjnych z wykorzystaniem odpowiednich maszyn. To kwestia najbliższej przyszłości a firma DSR pracuje ponad tym aktywnie w celu Production Management Smart Advisor (PMSA).
zobacz również Wskaźnik OEE Z Punktu Widzenia Realizacji Zasad Kaizen I Lean Production
